跨境电商是全球化浪潮和互联网技术大发展互相叠加而导致的全球贸易方式的大变革,在世界市场上配置资源的方式被极大地改变了,成为推动我国开放经济的新动力。近年来,我国跨境电商取得飞速发展,也推动了我国贸易的发展,跨境电商在新冠肺炎疫情环境下展现了独特的优势,出现了一种快速发展的趋势。中国跨境电商交易规模在2019年已经超过了 10万亿元,成功向两位数进军,并且在2021年快速增长到了 14.6万亿人民币,成为稳外贸的重要力量、拉动“双循环”新格局的关键纽带。正是由于中国跨境电商出口贸易占比远大于进口贸易这一特点和优势,我国跨境电商贸易发展在新时代得以展现出很高的积极性。除此之外,法律法规以及政府诸多利好政策逐步实施的加持,跨境出口电商行业快速发展,成为我国外贸出口的重要形式,有力提升我国出口贸易的国际竞争力。基于这样的背景,本文首先对中国跨境电商出口贸易的发展进行了现状分析;然后,本文着重对中国跨境电商出口交易规模进行预测,宏观把握我国跨境出口电商的发展趋势;在此基础上,本文对中国跨境电商出口交易规模影响因素以及主要出口国家的贸易潜力进行研究,进而提供建设性的意见和建议。但是由于跨境电商发展时间较短且发展迅速,数据的统计缺乏一定的权威性,加上世界的形势与国家的政策都给跨境电商发展带来了不确定性。因此,针对研究对象和研究数据的特点,本文建立灰色GM（1,1）预测模型,并利用马尔科夫模型进行改进,得到灰色马尔科夫预测模型。建立的组合模型利用二者各自的优点,可以获得较好的预测结果,既可以反映整体的发展趋势,又可以反映数据的随机性。本文以2010—2021年中国跨境电商出口交易规模数据为基础,分别利用GM（1,1）预测模型和GM（1,1）—Markov预测模型进行预测,结果发现GM（1,1）—Markov预测模型的预测精度更高。因此,本文利用GM（1,1）—Markov预测模型对中国今后几年的跨境电商出口交易规模进行了预测,预测表明,中国的交易规模将继续扩大,至2030年将达54.12万亿元。在对中国跨境电商出口交易规模进行宏观预测的基础上,根据2019年中国跨境电商出口监测数据,选取占比较大的10个主要出口国家为研究对象,以其2010—2019年的相关数据为基础,选取中国对各个贸易国家的跨境电商出口交易规模作为因变量,引入中国的国内生产总值以及10个样本国家的人口规模、国内生产总值、汇率、安全互联网服务器数量、地理距离以及是否加入“一带一路”倡议作为模型的解释变量,利用改进的贸易引力模型对中国跨境电商出口交易规模的影响因素以及10个样本国家的贸易潜力进行分析与研究。研究结果显示,中国跨境电商出口交易规模受到贸易伙伴国的人口规模、国内生产总值、安全互联网服务器数量、汇率以及地理距离的影响,而且,除地理距离与被解释变量呈负相关外,其它的解释变量都具有正向关系。从中国跨境电商出口的贸易潜力看,10个样本国家中,日本、法国和巴西属于贸易潜力巨大型,韩国、美国、加拿大和印度属于潜力开拓型,英国、俄罗斯和德国属于潜力再造型。最后,综合两部分的研究结果,本文就如何从行业监管、统计监测、人才培养等方面促进我国跨境电商的高质量发展提出了合理化、可行性的建议。相较于以往的研究,本文的主要贡献在于:（1）利用灰色马尔科夫模型对中国跨境电商出口规模进行预测。这一部分实证研究的数据来源于中国电子商务报告、网经社报告以及海关统计,马尔科夫模型可以针对灰色预测模型的缺陷起到很好的修正作用,二者进行结合得到预测效果更佳的灰色马尔科夫预测模型,并利用其对我国跨境电商出口交易规模进行了预测。（2）对传统的贸易引力模型进行改进。本文通过引入中国国内生产总值、各进口国的人口规模、国内生产总值、汇率、安全互联网服务器数量、地理距离以及是否加入“一带一路”倡议等解释变量对传统贸易引力模型进行改进,进一步对中国跨境电商出口交易规模进行影响因素分析。