面对自然环境日益恶劣的挑战,企业资源获取日益艰难的窘况,消费者需求日益多样化的要求,企业必须寻求新的利润源,于是逆向物流受到了越来越多国家和企业的重视,但是我国逆向物流的实施现状不尽理想,主要原因之一是逆向物流本身的不确定性使得逆向物流风险明显放大。鉴于此,本文在逆向物流和风险预警管理理论的基础上,对企业逆向物流风险预警管理进行了探讨。本文首先提出文章的研究背景和意义,总结国内外学者对逆向物流的研究状况;根据逆向物流的内涵、特点以及风险预警管理的内涵提出逆向物流风险预警管理的内涵和特点,并对逆向物流风险进行识别,建立逆向物流风险预警流程和系统结构;在逆向物流风险识别的基础上初步构建企业逆向物流风险预警指标体系,通过整理调查问卷取得的数据并运用SPSS软件对最初指标体系进行筛选得到最终指标体系;在与其他风险评价方法相比下,选取BP神经网络构建企业逆向物流风险评价模型,利用MATLAB 6.5进行模型的建立、训练与检测,通过调查问卷取得的数据验证该模型的适用性;根据不同风险等级提出相应的预控对策,形成企业逆向物流风险预警系统的对策库。本文建立的企业逆向物流风险预警体系旨在为企业提供一套系统、科学、合理的风险预警管理工具,以规避企业逆向物流系统的风险,降低企业逆向物流的损失,促进逆向物流的实施。