电动汽车为新型的交通工具,可以有效缓解能源和环境压力,因而得到国家的大力推广。作为电动汽车运行的重要支撑,完善的电动汽车充电服务体系可以促进电动汽车的规模化应用。然而,由于目前固定充换电设施覆盖率不足,电动汽车“充电难”的问题时常发生,这一情况严重影响了电动汽车的普及进程。因此,亟待探索新的充电服务运营模式。本文首先分析了常见的几种充电模式的利弊,针对现阶段我国国情,在前人相关研究的基础上针对移动充电服务体系的经济运营展开研究,具体研究内容如下所述:(1)为了及时满足电动汽车的能量供给,提出一种考虑道路交通信息的移动充电车最优行驶路径选择方法。首先,综合考虑城市道路等级、实际道路长度、道路拥挤程度和安全情况等信息结合模糊分析法和层次分析法构建了路网加权道路长度函数,并以此作为路网动态路阻,构建了城市动态路网模型;其次,在动态路网基础上建立了以路径约束、能源服务站服务能力约束和客户时间窗约束为主要约束、总加权道路长度最小为目标的多能源服务站多移动充电车最优行驶路径规划模型;再次,提出改进的遗传算法求解移动充电车最优行驶路径;最后,结合具体算例说明了模型和方法的有效性和实用性。(2)针对移动充电服务运营中车辆路径选择和能源补给缺乏科学的调度模型和工具作为指导的问题,提出了移动充电服务两过程一体化经济调度模型与方法。首先,分析了移动充电服务运营模式;其次,考虑动态路网和移动充电车可复用性,构建了以物流成本最小为目标、时间窗等为约束的车辆路径选择模型;再次,考虑离散化的电池组荷电状态,构建了以充电成本最小为目标、充电机数量等为约束的电池组有序充电整数规划模型;继而,以移动充电车作为两个过程耦合的载体,构建了移动充电服务一体化经济调度模型,并采用遗传算法嵌套lpsolve工具箱对模型进行求解;最后,通过算例对比分析说明了本文模型和算法的可行性和有效性。