当下,电能成为生活和工作中必不可缺的部分,这就要求电力系统足够稳定。电力系统中,蓄电池可以储存电能。当母线电压不足时,蓄电池通过化学反应把储存的电能释放,维持电压稳定。蓄电池的正常运行直接影响着系统的稳定性,因此实时掌握蓄电池的性能参数、健康状态成为国内外研究的热点。本文以风光互补发电系统中的铅酸蓄电池作为研究对象。首先对蓄电池的工作原理和主要性能参数作了介绍。其次根据现阶段的研究趋势,对蓄电池荷电状态(State of Charge)的估算方法进行了研究。选用扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter)对蓄电池SOC进行估算,通过Matlab软件进行仿真。实验结果表明估算误差小于1%,验证了扩张卡尔曼滤波算法的有效性。再次采用STM32F407VET6单片机作为主控制器,通过充放电电路实现对蓄电池的充放电控制,用电压和电流采集电路,温度传感器以及内阻测量电路实现对蓄电池充放电电流、电压、温度、内阻的在线采集。最后通过GPRS(General Packet Radio Service)模块,将采集到的数据上传到阿里云服务器中的MySQL数据库。在数据库中,根据监测到的蓄电池内阻,对蓄电池的健康状况做出在线评估。用户可以随地随地的通过网页客户端登录监测页面,及早地发现问题并更换蓄电池,从而减少不必要的损失。本文通过下位机和网页客户端的联合测试,对蓄电池的性能参数进行远程实时监测,用户通过网页客户端查看实时数据和健康状态,发现问题电池,及时更换,减少损失,节约成本,具有一定的实用价值。