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随着电网中负荷容量的日益增长和现代电力电子技术在电力系统中的发展,使得电能质量问题日益突出,对电能质量扰动的检测与识别已成为研究的热点。本课题结合小波变换技术和数据挖掘理论对电能质量扰动检测与识别进行了研究。首先,利用小波变换模极大值理论对电能质量扰动进行检测。其次,利用小波变换进行扰动特征提取、利用数据挖掘进行扰动分类,从而完成了对电能质量扰动的识别,并对识别正确率和运行时间进行了测试;在此基础上讨论了不同扰动参数对识别结果的影响;对此过程中出现的问题,应用能量特征估计方法完成了对电能质