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Bonhoeffer-van der Pol(BVP)振荡器在生物过程的建模当中有广泛的应用，它也有丰富的非线性行为，这包括不同的连续的和离散的BVP振荡器的拓扑性质。多重分形去趋势交叉相关分析(MF-DCCA)方法在描述时间序列的关联性和侦测标度指数有已被证明是非常有用的。我们用MF-DCCA方法来研究BVP模型生成的时间序列的自相关性和交叉相关性。研究结果表明，BVP时间序列存在长程的自相关性和交叉相关性，并且在分析的BVP模型中序列的多重分形性显著。