云GIS是未来地理信息系统产业中重要的发展方向,通过云平台可以进行高效的数据存储、查询和计算,实现信息资源共享,节约系统开发成本。高速公路是交通运输中重要的组成部分之一,对地区经济的发展有着极大的影响。研究高速公路上的交通状态,对高速公路的规划、管理以及出行都具有重要意义。如今,对交通状态的把握已从传统的空间领域扩展到时空领域。本文在前人研究的基础上,以高速公路作为研究对象,从交通状态时空分析方法入手进行深入研究,以搭建高速公路交通状态时空分析云GIS系统为目标,取得的主要研究成果如下:(1)剖析了交通状态时空分析方法研究现状,发现当前的研究主要存在两个问题:一是对高速公路上交通状态特征的分析不够全面,二是缺少一个与之对应的可视化平台系统。并初步提出了将大数据和云GIS技术引入GIS系统解决上述问题的方案。(2)从时序性分析、全局时空自相关分析、局部时空自相关分析这三个分析方法入手,以时段和路段构建时空对象,研究了高速公路上的交通状态特征。通过全局和局部时空Moran’s I指数分析方法扩展了交通状态时空分析的研究内容,并首次将传统Geary’s C指数算法进行时间维拓展,以适应高速公路上时空对象的交通状态研究。(3)本文提出了一套云GIS系统功能模块设计方案,在服务器端实现了Pearson相关系数、全局时空Moran’s I指数、局部时空Moran’s I指数、全局时空Geary’s C指数算法。在交通大数据统计功能方面,实现了车流量统计分析、道路卡口车速统计分析、易超速路段统计分析、行车目的地统计分析功能。(4)基于Hadoop大数据平台和SuperMap云GIS技术,提出了一套由云客户端、云平台层和大数据层组成的三层B/S结构的系统构建方案,介绍了云GIS系统中交通基础数据和海量卡口属性数据的存储方式,并对系统中各个功能模块的实现方式进行了展示。