随着移动通信的进一步发展，用户数量不断增长，运营商的业务越来越多元化，网络数据日益庞大和复杂，运营商对企业信息化建设的要求也越来越高。在网络逐渐走向融台和统一的今天，通信运营商急需建立一个规范的、高效的、科学的网络信息一体化平台，对网络数据资源进行整合和挖掘。通过系统平台中子系统的高效协作，实现网络数据管理工作的流程化、规范化与智能化，提升网络数据资源的利用率，为日常网络运作状态的有效监测和质量评估、网络资源需求预测及调配提供有效手段。本文结合对珠海移动网络运营工作的实地调研，开展网络信息一体化平台的课题研究工作，并根据网络数据特性与数据处理需求的不同，将网络信息一体化平台的子系统分为以数据实时调度与流程化管理为核心和以数据智能处理为核心两大类，然后对具有代表性的基站电源管理系统和话务量预测系统进行分析设计与总结。对于基站电源管理系统，本文主要对其进行原始数据梳理、需求分析及详细的功能模块设计；对于话务量预测系统，本文主要基于BP及Elman神经网络进行短期话务量预测研究并通过大量的仿真实验及对比分析，为话务量预测系统的实现选择合适的短期话务量预测模型。本文最后介绍了系统的实现及运行效果，结果显示，系统在实际应用中取得了良好的效果，提升了珠海移动网络信息管理的效率。