心率的RR间期是心脏状态的重要表现之一。心脏运动是一个信息变化的过程,每一次心搏都会耗用上一次心搏的部分信息。因此将信息论方法应用于心率的RR间期研究是有意义的。本文介绍了心率RR间期时间序列相空间重构参数延迟时间和嵌入维数计算的几种方法。根据信息论基本原理,利用等概率符号分析方法计算RR间期时间序列的互信息函数,由互信息极小原则确定出最佳延迟时间。在此基础上,选取一种估计嵌入维数的信息论方法,即条件熵法确定嵌入维数,并用Lorenz系统分别进行了仿真实验,得到了合理的结果。论文以年轻(21-34岁)与年老(68-81岁)二组健康人的心电RR间期时间序列为研究对象,分别计算每个序列的延迟时间与近似熵,并进行t检验p<0.015,得出年老组的延迟时间(9.7±13.3)明显大于年轻组的(5.6±3.4)。通过对其延迟时间与近似熵的分析,得出二者具有较强的负相关性,说明了延迟时间直接反应了RR间期序列的复杂性特征,其大小与心率变异活动性和心血管的复杂程度负相关。通过重构得出入的RR序列的吸引子是奇怪吸引子,证明了心率RR序列即非周期也非随机,是具有混沌特征。