【摘 要】
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该文首先对研究后缀树聚类算法的背景、目标和意义进行了论述,并与传统的聚类算法进行了对比,列举了一些传统聚类算法的失败案例.然后结合自行开发的后缀树生成过程演示程序,
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该文首先对研究后缀树聚类算法的背景、目标和意义进行了论述,并与传统的聚类算法进行了对比,列举了一些传统聚类算法的失败案例.然后结合自行开发的后缀树生成过程演示程序,对后缀树聚类算法的原理、流程、特点以及优势进行了深入的剖析,并结合中文的特点,设计出了应用于中文的STCC(suffix tree clustering for Chinese)算法的流程.为了对流程的合理性进行测试,又自行开发了针对单篇文档的高频短语发现器和针对多篇文档的公共短语发现器.并以主题相似的文档集、不同主题的文档集和主题一致的网页文档集作为实验语料,根据STCC聚类规则,并借助这两个工具进行了大量的实验和分析.最后得出后缀树聚类算法对中文文档的聚类是有效的,为今后该领域的研究提供了一个新的思路.
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