餐饮业作为我国第三产业中一个重要的传统服务性行业,其因市场大、增长快、影响广、吸纳就业能力强的特点而广受重视。如今餐饮企业的普及带来的油烟问题越来越严重,人们对餐饮业油烟污染的重视程度明显提高。本课题拟基于低碳经济的背景,以企业核心项目为主要方向,构建了这套餐饮企业智能油烟在线监测系统。随着嵌入式、无线通信和多传感器数据融合技术的成熟和广泛应用的基础上,各种物联网技术集成应用在油烟监测系统中,将增强监测平台与餐饮企业油烟净化设备的关系。智能油烟在线监测系统总体结构分为三个模块,即前台控制器、通信网关和服务器:1.前台由厨房端和管道端组成,厨房端主控板接入各种传感器或监测设备,管道端主控板接入净化器和变频风机。利用多传感器数据融合的成熟算法将数据进行整合包装,风机采用无级调速电路,两端控制器分布采集实时参数汇入网关完成数据交换。2.通信网关采用LoRa协议作为前台控制器与网关进行信息传输,信息按照系统的数据传输规约进行转化处理,随之通过4G无线通信协议或以太网通信的方式发送给云平台服务器。3.服务器采用前后端分离的模式进行设计,降低了业务层代码的耦合性,提高了系统的性能。数据层采用对外依赖性极低的MyBaits框架,频繁利用Ajax从服务器获取数据,使网页的表格数据或曲线图及时更新,保证了平台的数据监控页面能够准确的反应设备当前运行状况及油烟实时浓度等数据。该油烟监测系统的设计与开发,给予政府及环保部门餐饮企业油烟综合排放监测数据平台,实现各企业油烟排放及相关数据的共享、交互和利用,将有益于提高企业对油烟净化综合监控能力、给予政府及环保部门数字化指标,推动人与自然和谐发展。