全球海洋面积约为3.62亿平方公里,比全球陆地面积(约1.5亿平方公里)的两倍还要大,不同海区在不同时间都可能会出现不同程度的海冰区。对于在海上交通运输和海洋工程作业过程中的航行船舶或作业平台,做好对所关心海区的海冰信息监测工作是确保航运船舶以及工程作业平台安全的重中之重。对海冰信息的常规性观测研究,主要集中于对船舶航行安全影响较大的海冰密集度、尺寸、厚度以及冰速等要素上。海冰密集度是描述海冰的基础性参数,因此本文基于航海雷达图像对海冰密集度信息提取进行了研究。为了获得更为准确的海冰密集度信息,本文基于NLM算法实现了对雷达图像中的多种杂波的降噪处理,进而利用经预处理之后的航海雷达图像获取海冰密集度参数。在海冰密集度信息提取阶段,本文利用海冰与海水在航海雷达图像上反映出的灰度值不同,来对图像进行图像分割算法处理。在图像分割的相关算法研究部分,通过对比图像分割里常用的OTSU算法(大津法或最大类间方差法),K-Means算法和最大熵算法,采用OTSU算法对航海雷达图像进行图像分割来进行海冰密集度信息提取的研究内容,以期在保证数据处理快捷性的同时,获得更高准确度的海冰密集度信息。本文基于航海雷达,以雷达系统的组成及探测原理为基础,提出了先采用NLM算法预处理,后经OTSU算法进行图像分割,然后获取海冰密集度信息的研究方案。同时这也证明了航海雷达在海冰观测研究方面所具有的独特作用,为利用航海雷达进行后续海洋环境信息监测研究提供了理论和实践基础。