随着知识经济时代的来临,人们越来越认识到知识是一种资产,知识管理作为一门新的技术,其目标是提高企业整体协作水平,使知识管理的主体——用户,能够快速而方便地访问到所需要的知识,通过把最恰当的知识在最恰当的时间传递给最合适的人,实现最佳的决策。然而在传统知识管理方式下,由于信息资源缺少统一的语义描述,用户难以查找到与需求相关的资源,难以实现相关资源的语义融合。如何使被管理信息资源具有应用程序可以理解的含义,方便用户查找到与需求相关的信息资源,并根据信息资源所具有的领域知识,实现信息资源的语义融合,这些问题都是目前知识管理系统所面临的挑战。 针对传统的知识管理系统中存在的问题,本文对基于语义Web环境的知识管理系统展开研究。论文首先在简要的介绍了知识管理的基本概念、研究发展现状后,提出了一个基于本体的知识管理系统框架,该框架基于语义Web环境,采用四层结构,每一层结构实现相应的功能。通过该框架可以将语义化Web计算环境、知识工程技术特别是本体技术以及基于逻辑的知识系统很好的结合在一起。 其次针对知识管理系统的智能查询问题,本文引入基于本体的相似度和相关度的算法,并在此基础上改进了基于本体的相似度算法,通过引入概念相关度和相似度算法解决了传统知识表示中定性概念之间相似性和相关性难以量化计算的问题。同时本文还对基于本体的语义查询技术进行了研究,其目的在于通过对不同的查询技术进行分析、比较,为基于本体的知识管理系统的语义查询选择合适的技术方案。 最后本文实现了一个实验性的基于本体的知识管理系统,该系统整体结构采用了B/S的三层结构模式,内部采用XML语法,语义上采用本体技术描述知识、规则、公理和查询。在系统的开发过程中以系统软件研究室从事的科研教学活动为范围开发了一个知识本体STO,该本体通过建立概念、概念之间的继承、实例以及多种约束关系可以表达高度共享和重用的领域知识。系统通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,满足用户对相关资源的检索、融合需求。