近年来信息技术的不断革新,使我们已经跨入大数据时代。数据资源的大量增长使各行业迎来了更大发展,一个行业的兴衰除了资本、技术、人力等传统的因素之外,数据也成为一个重要的要素。现阶段,大数据的研究和应用已然产生了巨大的经济价值,Google、Facebook等也形成了大数据背景下的商业模式。庞大的数据资源,正成为21世纪新兴的资产,不久的将来可能会将其纳入会计中进行核算。我国的数据交易平台虽然已初步成立,但如何确定平台上买卖双方的价格机制,需要长期不断的探索。因而,如何保障大数据资产交易价格的合理化,促进大数据产业的繁荣,已然成为急需解决的问题。基于此,本文首先阐述了研究的背景,其次,对大数据资产概念进行了界定,并根据大数据资产的特征,分析了影响大数据资产定价的因素,包括数据权属、数据访问量及价格指标;阐述了定价相关理论基础:生产费用理论、效用价值论、均衡价值论、博弈论及不完全信息讨价还价博弈理论,并对资产评估的三大方法:重置成本法、收益现值法、市场价格比较法进行了对比分析。紧接着对国内外已有文献进行了梳理,指出了当前大数据资产定价方面存在的问题。再次,从大数据资产自身特性及平台两方面对讨价还价进行了可行性分析,并运用重置成本法、收益现值法确定了大数据资产的价格区间,在价格区间内构建了三阶段的讨价还价模型,得出最终的均衡价格以及其他影响因素;此外,结合我国A股市场部分企业股票数据,在G大数据交易平台上确定价格的过程进行了验证,结果显示根据本文模型得出的均衡价格符合买卖双方的预期,具有一定的参考价值;最后,本文中从买卖双方、大数据交易平台及政府三个视角给出了促进大数据产业稳步发展的建议,并对本文的研究结论及后续研究方向作进行了阐述。