随着多媒体技术与网络技术的飞速发展和广泛应用,对数字多媒体信号的存储,处理以及传输变得越来越方便和快捷,同时由于通用计算处理单元CPU和各种专用处理器的处理能力的提高,使得基于通用和专用的处理器的实时编解码系统的实现成为可能。另一方面,新的图像压缩标准的出现,提高了压缩编码效率和峰值信噪比。但是,各种不同的图像压缩标准有着不同的应用背景以及技术特点,对于复合文档采取单一的图像压缩标准往往会导致不够理想的压缩编码效率和峰值信噪比。静态图像压缩标准无法很好的去除动态图像中的时域冗余信息,对动态视频的压缩性能很低;视频编码标准将图像中的高频分量当作冗余去掉,会造成某些静态图像的边缘模糊,而且视频编码运算量都太大,无法做到实时压缩。因此,采用动静态混合编码对于传输动静态混合图像的实时系统来说十分必要。动静态混合编码中的技术难点在于如何区分动静态图像。本文首先分析了两种方案。一种是基于帧间的比对。它的主要缺点在于误判率高、响应不及时。另外一种是基于帧内统计。它其实是一种中庸的方案,并不能区分动静态图像,虽然它具有判断准确率高、响应及时的优点,但是它不能充分利用区分动静态图像带来的好处。针对这种情况,本文提出了一种同时基于帧内统计和帧间比对的方案――基于边缘检测的动静态图像区分:首先,利用帧内信息,通过边缘检测检测出帧内图像的闭合区域;然后,利用帧间对比,判断各个闭合区域的动静态属性。我们给出了该方案的具体实现过程。最后,本文从工程实现的角度来讨论基于帧间比对的方案和基于边缘检测的方案。可以看出基于帧间比对的方案在工程实现上几乎是不可行的。而基于边缘检测的方案可以及时准确的响应视频窗口的改变,而且降低了对带宽的需求;但是增加了一些运算量,需要进一步优化。