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中国作为国际大宗商品的主要需求者,其需求的变动会直接影响到大宗商品价格的变化。但现实是,国际大宗商品价格权基本都把持在欧美国家手中,在分析国际大宗商品市场的变动时,学术界也主要从定价权的角度去分析大宗商品价格的变化,忽视了大宗商品本身具有的商品属性,进而忽视了从实际经济需求的角度分析大宗商品价格的变动。另外,在考察大宗商品市场和金融市场之间联动机制时,都主要是从金融角度,而忽视了其两者本质上都受到宏观经济的变动,进而只是分析其联动变化的形态,而忽略了分析起背后变动的宏观机制。基于此,我们从宏观实体经济的角度,分析宏观经济周期的变动对国际大宗商品长期波动率及其与金融市场之间相关性的长期趋势。分析宏观经济周期对国际大宗商品市场的影响,首先需要克服的问题是:当我们采用宏观经济变量去分析国际金融市场时,前者数据一般是低频(月度、季度甚至是年度)数据,而后者大宗商品市场以及金融市场数据基本上是高频数据(一般是日度数据),因此采用传统的分析方法,无法构建模型进行分析。本文利用前沿的混频数据技术(MIDAS),将低频宏观经济数据纳入到高频的金融数据模型中,试图去刻画宏观经济的变化对国际大宗商品市场价格变动模式的影响。文章结构如下:首先,利用混频数据技术将宏观经济变量纳入到传统的GARCH模型,分析中国宏观经济周期的变化对国际大宗商品长期波动率的影响;接着,在前一步的基础上,同样利用混频数据技术将宏观经济变量与传统的DCC模型结合,进而考察国际大宗商品市场与中国金融市场之间关联性如何受中国宏观经济状况的影响;然后,我们利用MCS方法(Hansen,2011)对比了所有模型;最后,为了印证我们分析的稳健性,我选取了一种具体的大宗商品——铁矿石进行相同的分析以验证我们的分析。研究发现,国际大宗商品长期波动率对中国经济呈现出逆周期的特征,其与中国股市相关性则呈现出顺周期的现象。本文贡献在于揭示出宏观经济周期与国际大宗商品市场之间的联系,为理论研究和实践应用提供了新的思路,在金融视角分析之外增加宏观经济视角分析金融市场。