项目功能差异(DIF)分析作为确保测验公平的环节中非常重要的一环,受到了国际上的大量关注。但是目前对于DIF的研究主要集中于研究适用于检测两个群体间的DIF效应的方法之上,而随着大型国际评估项目的兴起与盛行,如PISA, TIMSS等,对能够检测多个群体间DIF效应的方法的需求也随之增大了。而目前针对于多组DIF方法的研究较少,且不够深入,。在经过文献分析后发现,还未有多组DIF检测方法：GLR和GLord卡方方法的模拟比较研究,因此本研究将研究对象确定为这两种方法。本研究在对DIF的相关概念及两组DIF方法进行简要介绍后,回顾了多组DIF检测方法的发展过程,然后介绍了GLR和GLord卡方方法的模型与公式。本研究的实验共包括三个：研究一作为预实验,简单比较了GLR和GLord卡方方法及各自对应的两组方法(LR、BLR、Lord卡方、BLord卡方)在多组条件下的检测情况,研究结果发现两组DIF方法(LR和Lord)的Ⅰ型错误膨胀幅度太大,而Bonferroni校正后的BLR和BLord卡方则检出率太低,两类方法无论在控制Ⅰ型错误率上还是检出率上,都不如多组方法(GLR和GLord卡方)的结果,因此在多组DIF检测时推荐使用多组方法；研究二是本研究的重点,探索GLR和GLord卡方方法的DIF检测情况。研究发现,两种方法的Ⅰ型错误率都随样本量的增加而下降,随DIF组数量的增加而升高。在能力分布不等时,两种方法出现了不同程度的Ⅰ型错误膨胀,GLR膨胀的程度更大；而检出率在能力分布相等和不等时的变化趋势是一致的,都随着样本量的增加而升高,随着DIF题目比例和DIF组数量的增加而呈现先上升后下降的趋势；研究三则选用PISA2009阅读素养中的部分数据(4个国家在29个题目上的作答数据)比较了GLR和GLord卡方方法的DIF检测情况。检测结果发现,两种方法检测出的含有DIF的题目及比例是相同的,测验中检测出含有DIF的题目比例较大。