2009年10月30日，首批28家公司在深交所集中挂牌交易，我国创业板市场正式启动。创业板市场主要为那些具有高成长性和高科技型中小企业提供上市融资服务，但这些企业大多处于成长阶段，较小的资产规模，严重的家族控股现象，不稳定的经营状况以及不完善的公司治理结构，加之其都是一些新兴行业企业，竞争激烈，存在着较大的市场风险，这些都加大了其出现财务风险的可能性，进而影响公司发展，因此加强创业板上市公司的财务风险预警，成为当前研究创业板上市公司急需重点解决的问题。　　本文的研究过程分为三个步骤，首先，本文在阐述国内外财务风险预警指标及其方法的重要文献的基础上，根据我国创业板上市公司特殊的性质进行了研究设计，构建其财务风险预警指标体系;其次，选取我国创业板制造业上市公司中17家财务风险公司和17家财务正常公司作为研究样本，运用剖面分析研究样本公司19个财务指标和9个非财务指标在财务风险出现前3年内各年的差异，并结合因子分析的结果从中选取5个财务指标作为预警变量，应用多元判别分析和logistic回归分析构建预测财务风险的多变量模型;再引入突出创业板上市公司特色的2个非财务指标建立新模型，对之前建立的模型进行优化，比较前后建立的模型预测准确度和效果，同时对其两种不同方法建立的模型进行比较，选出最优的财务风险预警模型。最后，笔者应用得出的最优预警模型对整个创业板制造业上市公司的财务风险进行评析，对财务健康公司优异的财务状况和财务风险公司出现财务状况异常的原因进行具体分析，根据公司的现实财务状况与模型分析得出的公司财务状况的核对，进一步的验证财务风险预警模型的有效性。