城市住宅价格近年来已成为大家关注的热点和焦点。国内学者大多从住宅市场的供求关系、住宅价格的构成、住宅政策等方面着手对住宅价格进行定性研究,而对城市住宅价格定量化的研究较少;国外学者则较普遍地采用特征价格模型对城市住宅价格进行实证研究,取得了丰硕的成果。通过文献研究发现,国内外学者采用特征价格模型对城市住宅价格进行研究时往往局限于住宅产品本身的建筑特征、区位特征和邻里特征,忽略了区域的经济、人口等特征,这样在一定程度上隐含了决定住宅价格的一些重要因素,也不能很好地对不同城市之间住宅价格水平进行比较分析。这正是本文试图解决的问题。论文以住宅价格的影响因素研究为切入点,将影响商品住宅价格的因素归纳为宏观因素和微观因素两类,并提出宏观因素决定商品住宅价格的平均水平,微观因素决定商品住宅价格在平均价格水平上下浮动的观点。基于此,论文对住宅特征的涵义进行扩展,指出区域的经济、人口等变量也应作为住宅特征纳入住宅特征价格模型。在此基础上,论文引入住宅需求特征,构建了扩展住宅特征价格模型,并对住宅的建筑特征、区位特征、邻里特征、需求特征所包含的变量分别进行了研究。应用扩展住宅特征价格模型,论文搜集整理了我国20个大中城市的78个住宅小区资料进行了实证分析。论文的学术创新价值在于引入需求特征,丰富了住宅特征的涵义,构建了扩展住宅特征价格模型,这对住宅特征价格理论是一个有益的补充。与传统的住宅特征价格模型相比,新的模型在解释城市住宅价格的影响因素,尤其是不同城市住宅价格差异时更有说服力。另外,论文对我国20个大中城市的住宅价格进行了实证研究,为后续的应用研究提供了借鉴和参考价值。