冒口的工艺设计是铸造工艺设计中的重要环节。在传统的冒口设计中,设计过程繁琐,且严重依赖经验;采用基于知识的冒口设计专家系统,由于冒口设计的复杂性,往往存在知识规则欠缺和推理能力不足的问题,导致冒口设计方案不够合理。借鉴相似铸件及其原有工艺设计,可更快速地获取合理的初始冒口设计方案。基于工艺复用思想,本文提出了一种借鉴原有可行工艺的冒口工艺推荐设计方法。该方法利用统计特征识别算法,快速获取铸件工艺数据库中相似铸件,并获取对应的冒口工艺,然后将相似铸件的冒口工艺移植至目标铸件上,从而实现合理冒口工艺的快速设计。主要研究工作如下。首先,建立了适宜铸件模型的特征识别算法模型,该模型包含特征提取和相似度计算两方面。为对模型进行相似度计算,本文实现统计特征D2算子来提取模型特征表示符,并用基本模型和复杂铸件模型验证特征表示符效果;然后基于D2算子提出一种相似度计算方法来计算两个模型之间的相似度,并验证相似度区分效果。其次,研究系统运行效率优化技术。针对单个模型,提出单模型特征提取推荐取点优化技术,设计实验求解得到推荐取点曲线作为特征提取选点标准,减少模型特征提取时间;针对所有模型,提出预处理和特征表示符存储技术,提前批量计算模型特征表示符并存储于便于搜索的存储结构中,减少重复计算。将两种技术应用于研发的系统中,减少单次搜索时间,提高系统运行速度。最后,设计并开发了冒口工艺推荐设计系统。以国内某铸造厂商的所有工艺设计方案建立基础数据库,以箱体件等铸件进行系统应用验证。实验结果表明:基于统计特征识别算法的冒口工艺推荐设计方法,能够高效率地实现冒口工艺设计。