本文在读研究生学位期间，参与了“FuTURE”项目的重大子项——“GMC-xDMA”中的广义多载波传输系统的研制。研究了广义多载波并行传输技术。该技术采用宽子带传输信息，降低了对频偏的敏感度，同时，采用广义DFT调制滤波器组实现广义多载波并行传输，调整了各个子载波的中心频率，使发送端的输出信号频谱关于原点对称，便于利用偶数个子载波传送数据。 为了简化广义多载波系统的实现，利用调制型滤波器组结构上的对称性，从分块处理的角度出发，推导了广义多载波系统的快速实现算法，提高了运算单元的使用效率，减小了系统的实现代价。在此基础上，根据FPGA的结构特点，设计了广义多载波分析系统的FPG．~{实现结构，并对采用四天线发送和接收的FPGA实现结构做了优化。 针对多载波传输中所遇到的载波频偏问题，给出了几种载波频率偏移的估计算法，这些算法中有常见的基于导频的估计算法(该算法属于数据辅助算法)，也有目前比较新的基于信号的循环平稳特性而提出的盲估计算法。数据辅助算法是现在应用较多的一类方法，他的基本思想是利用辅助信息帮助检测和估计信号。这类方法有优势，也有缺点，一方面它有很好的估计性能，另一方面这类方法由于需要传送辅助信息而降低了有效的数据传输速率，而且在某些场合下这类方法不可用。因此，有必要寻找非数据辅助的载波频率偏移算法，这类算法虽然检测精度不是很高，却能够有效的提高信号的传输速率。本文中给出的几种算法其原理是利用循环平稳信号处理的一些方法将载波频率偏移量转移到循环频率轴上，由于噪声和其他干扰信号不具有循环平稳特性而没有循环频率，由此可以具有较好的检测性能。