【摘 要】
:
随着人工智能时代的到来,自动驾驶技术日益成熟,为人类生活提供更安全、更舒适出行方式的同时,可能会带来被利用为犯罪工具的风险和道路交通致害的风险,但前者仍然可以在传统刑法框架内解决,所以,本文重点研究刑法如何应对自动驾驶所带来的道路交通致害刑事风险问题。当自动驾驶引起交通事故致害时,不能简单地将其视为可容许的危险来对待,而应基于对法益的保护要求刑法介入自动驾驶,并结合造成交通肇事的原因分别追究相关行
论文部分内容阅读
随着人工智能时代的到来,自动驾驶技术日益成熟,为人类生活提供更安全、更舒适出行方式的同时,可能会带来被利用为犯罪工具的风险和道路交通致害的风险,但前者仍然可以在传统刑法框架内解决,所以,本文重点研究刑法如何应对自动驾驶所带来的道路交通致害刑事风险问题。当自动驾驶引起交通事故致害时,不能简单地将其视为可容许的危险来对待,而应基于对法益的保护要求刑法介入自动驾驶,并结合造成交通肇事的原因分别追究相关行为主体的刑事责任。简而言之,就是一旦自动驾驶系统的运行导致了交通事故,那么由自动驾驶汽车造成的损害应该由谁来负责,以何种形式承担责任。鉴于自动驾驶自主运行的特点,我国现行刑法在对其行为进行规制时面临着行为主体认定困难、刑事责任界限模糊以及对现行刑法的挑战等困境。因此,本文从刑法解释学解决和刑法立法解决两个维度入手,探索刑法如何应对自动驾驶所带来的道路交通致害风险的可行解决途径。本文从自动驾驶所涉及的刑事责任主体、相关主体的注意义务以及对自动驾驶造成的损害后果的具体归责三个方面,分别论述了在不同等级的自动驾驶模式下,因自动驾驶造成的损害结果所可能产生的刑事责任及其如何认定与分配问题。具体而言,本文按照自动驾驶致害原因划分为过失行为和异常风险两种情形,在否定自动驾驶汽车的犯罪主体地位前提下,将归责思路转向自动驾驶汽车“背后”的生产商、销售者以及使用者,另外,考虑到可容许性风险以及当前科技水平的制约,对可能产生的刑事责任的认定与分配问题作了进一步的探讨,以期在解决自动驾驶所带来刑事风险的同时,兼顾惩罚犯罪与发展科技间的平衡。
其他文献
本文利用来自ISC数据和CEA数据中的近震和远震事件中的S波绝对走时残差对中国下方及邻边地区进行全球层析成像。相比于传统的利用相对走时残差的区域走时层析成像,考虑到了研
近年来,西方新公共服务理论传入我国并广泛传播,它把政府提供服务、对人的尊重、公共价值等理念摆在重要位置,因此大众开始重新审视政府公共服务,赋予其更高的要求。茶产业作为五峰土家族自治县的特色农产业,也是当地核心产业之一,由于受到多种主客观因素的影响,茶产业在五峰县境内并没有蓬勃发展,反而达到瓶颈期,陷入停滞。从中可以看出政府公共服务对于茶产业的发展,包括生产、加工、销售、推广等多个环节都起到至关重要
注册会计师通过对上市公司进行审计并发表审计意见,可以对该公司的财务信息的真实性做出保证。对于投资者来说事务所出具的审计意见是一个有力的参考,上市公司也会因此来规范自身的财务行为。从宏观层面来说,注册会计师的存在可以让资本市场平稳、有序地运转。因此注册会计师审计对于现代生活的发展具有十分重要的意义。然而,由于受到多种因素的限制,会计师事务所对企业审计失败的案例也频繁被曝光,给了投资者“当头一棒”,也
网络科技迅速发展,逐渐了影响人们生活的方方面面,也不可避免地改变了人们互帮互助的途径。当前越来越多的网络募捐平台如雨后春笋显露出来,人们在身患疾病、陷入困境向其他社会成员求助的场地也由“线下”转到“线上”。网络募捐平台的个人求助功能被越来越广泛的应用,不可否认网络募捐平台拓宽了社会救助的渠道,但近年来也是乱象横生。仅2019年,从德云社相声演员吴鹤臣的“诈捐”事件,到水滴筹与用户莫先生对簿公堂,再
随着嵌入式雷达信号处理领域数据量的不断增长以及人们对实时性要求的不断提升,传统的DSP处理器已经很难满足人们的需求,而FPGA凭借其超高的能耗比脱颖而出。但传统的FPGA开
全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)可以全天候、实时提供位置、速度和时间等信息,已经被广泛应用于军事、工业、交通等各个领域。保证导航卫星系统
作为现代我国医保制度能够实现长期可持续发展的重要物质以及资金支持,医疗保险基金关系着参保人员的医保权益,更关系着社会的和谐与稳定。医保基金规模的增大、覆盖范围的增加、服务能力的增强,也对医保基金监管工作提出了更高要求。本文首先介绍国内外医保基金监管现状,提出了本课题的研究目标、研究方法,通过阐释医保基金相关概念和医保监管的相关理论,引出山东省泗水县医疗保险基金监管的现状,并分别从监管政策制度不健全
不平衡数据普遍存在于实际生活中。通常,机器学习中的大多数分类算法都是假定数据集具有平衡的分布或相等的误分类代价。这些算法在面对相对复杂的不平衡数据集时,不能有效地
机器翻译以及汉语学习现已成为热门研究领域。词汇平行资源库构建作为机器翻译研究的基础之一,是本文研究的重点。本文结合目前流行的双语平行语料库构建方法,在此基础上提出了结构化的分段、分句、分词的汉语-维吾尔语双语平行词汇资源库构建方法。本文用爬虫程序在天山网上爬取大量汉语新闻语料,对原始语料进行除噪去重等处理,并利用分词系统进行分段、分句、分词形成结构性存储单语词汇语料库;采用机器学习方法,构建汉语-
近年来,大气氮沉降的不断增加对区域生态环境和全球碳循环产生的威胁越来越严重,而安徽是中国氮沉降的主要发生区,研究在对照(CK,0 g·m-2·a-1),低氮(N5,5g·m-2·a-1)和高