现代物流不仅利用了先进的物流资源组织方式,还有一流的管理技术,因此已被认为是物流配送企业在降低物流资源的消耗,提高物流生产劳动效率之外的重要的“第三利润泉源”,现代物流采用供应链一体化的运作方式,一流的一系列信息技术和先进的物流管理办法,使得物流流通费用降低、物流资金流通时间缩短、企业监控能力加强、客户的满意度指数提高和企业利润增加。物流信息化是现代物流的重要部分之一,无疑是对物流配送产业乃至整个国民经济都起到了决定性作用。目前,物流配送在车辆的实时定位与跟踪,以及遇到突发事件时所需的即时服务,车辆的动态调度和线路的动态规划等方面比较薄弱。本文主要针对这些薄弱环节,运用LBS技术实时定位和跟踪货运中的车辆,监控货运中车辆的运输状态,提供货运车辆所需的基于位置的服务。并在LBS的基础上制定最优的,配送时间最短的货运线路。同时给物流配送调度决策者做出精准的决策提供信息依据,论文主要完成以下几部分工作。(1)分析并研究了面向城市物流配送领域的位置服务系统的背景、拓扑结构。明确了本系统的研发目标;详细的分析并描述了本系统所要实现的功能性和非功能的需求。并以流程图说明了本系统的业务流程,确定了系统研发内容。(2)根据系统提出的需求:针对目前城市物流配送系统在车辆的动态线路规划模型方面存在的不足和缺陷,本论文引入了基于分布均匀度的自适应蚁群算法的动态线路规划模型,分析了在位置服务的基础上利用GPS定位技术、GPRS通信技术、百度地图技术和基于Web Service的异构数据源的通信技术等获得于基于分布均匀度的自适应蚁群算法的优化参数,然后是该算法模型在本系统中的优化执行流程描述,并通过实验证明该算法在本系统中应用的有效性。(3)利用分层和模块化的建模思想,对本系统层次体系架构、模块体系架构、系统交互方式、通信方式、系统功能和主要业务流程进行了详细的设计;最后设计了本系统的数据库结构。(4)详细的论述了系统开发所需要的开发技术,并以车辆动态线路规划为例,用程序时序图论述了车辆动态线路规划执行流程,详细的论述了业务的开发过程,并对本系统进行了功能和性能测试。