随着现代化煤矿理念的提出，煤矿自动化程度的不断上升和大型综采设备装机总功率的提升，煤矿在电力负荷上的需求逐渐增加。为了给煤矿井下提供足够的电能，井下供电电压已经提高到10kV高压水平。在井下的潮湿环境下，矿用高压电缆的绝缘层极易发生老化，影响井下供电安全性和可靠性。定期更换电缆固然能够解决电缆的安全隐患，但因电缆造价高昂，盲目更换会造成浪费。因此，对矿用高压电缆绝缘层的剩余寿命预测具有重要的意义。　　本文分析了影响电缆绝缘层老化的各种因素，并根据井下环境特点在热老化的基础上加入湿度，对MYJV22型号的交联聚乙烯电缆进行联合湿热老化实验。根据国家现行的关于煤矿用电缆行业标准MT818-2009，实验选取的老化温度为120℃，130℃．140℃，150℃共四组，哑铃状试样90片，成品电缆20段。利用切片做拉伸试验，得到的老化数据与Arrhenius方程结合预测电缆的剩余寿命。同时利用成品电缆段做介质损耗试验，针对介质损耗因数、温度及时间之间没有先验信息的特点，利用径向基神经网络良好的逼近能力和泛化能力，结合实验数据建立了基于RBFNN的电缆寿命预测模型。为提高预测精度，引入了人工鱼群算法优化RBFNN的中心及其个数，使改进后的径向基神经网络算法拥有更好的全局寻优能力，得到的寿命预测结果更加可靠。　　本文选取介质损耗因数作为寿命终点，提出了矿用电缆绝缘剩余寿命模型。所得模型与经典Arrhenius预测方法相比，可以有效预测MYJV22型号的矿用电缆剩余寿命值，这对井下供电的安全性而言具有重要意义。