光线投射体绘制算法关键技术研究

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 13次 | 上传用户:dkmlyn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
科学计算可视化是发达国家20世纪80年代后期提出并发展起来的一个新研究领域。它运用计算机图形学和图像处理技术,将科学计算过程中产生的数据转换为图形及图像在屏幕上显示出来并进行交互处理。科学计算可视化技术的核心是三维空间数据场的可视化,而体绘制是近年来迅速发展起来的一种三维数据场可视化方法,是当前可视化研究的热点。光线投射算法作为体绘制的经典算法,其原理采用为每个体素分配不透明度和颜色的方法来合成图像,因此有利于保留图像的细节,绘制高品质的图像,特别适用于绘制区域特征模糊的三维图像,因而得到了广泛应用。本文首先对科学计算可视化发展现状、体绘制技术总体的进行了一下探讨和研究,分类阐述了体绘制技术实现的几种主要算法,分析了它们的差异和特点。然后介绍了体绘制技术实现的理论基础,主要是介绍了体数据的特点、空间变换、投影变换、三维裁剪等,并研究了体绘制的光学模型,以确保实现有可靠的理论依据。接下来用C++语言实现了光线投射体绘制算法。其中内容包括:详细给出光线投射体绘制算法的原理和数据分类、不透明度和颜色赋值、重采样、图像合成等技术的实现,并采用了自适应光线终止法等方式提高了运行速度。由于传递函数的设计一直是体绘制技术高质量显示效果的瓶颈。本文还分析了传递函数设计的进展情况,并且根据由前向后合成方式的特点,提出并实现了一种传递函数实现方案,给出了实验结果。最后实现了软件系统——光线投射体绘制算法实验平台。该系统主要采用了体绘制的光线投射算法。系统的特色在于实现了体绘制算法某些步骤的控制接口,通过人机交互用户可以根据需要进行如下操作:合成方式、选择采样步长、传递函数选择、切片数据观察、选择绘制图像大小、视线方向等。系统对于某些特定VOL格式的体数据具有通用性。
其他文献
安全方面的考虑对于企业应用来说至关重要。较高的安全性在为企业带来丰厚回报的同时,还能够开拓新市场和增加用户体验。无论是在B2B应用还是B2C应用上,安全方面的考虑始终是
词义消歧(Word Sense Disambiguation, WSD)是计算语言学和自然语言处理领域一个重要的研究课题,也是近些年来该领域的热点研究问题之一。本文研究的重点在于统计词义消歧技
随着Internet在世界范围内的迅速发展和成熟,网络服务进一步细分并向个性化服务的方向发展,在日趋多样的服务和对客户提供个性化服务的需求背景下,业务选择网关应运而生。本文的
学位
试飞测试系统有别于其他测试系统,通常采用分布式的测试框架,而且对测试系统的外总线的要求非常苛刻,它要求总线上的数据传输有相当高的实时性,数据的传输量大。国内外不少系
本文对中国盲文计算机系统语句级输入法进行了研究。主要内容如下: (1)在音节串切分方面,结合拼音纠错技术,引入了拼音最大匹配算法MM+。该算法利用拼音纠错的处理结果对拼音
测井技术始于1927年的法国,而成像测井技术从90年代开始才得以在石油勘探中广泛应用。随着勘探领域的不断扩大,新的更复杂情况不断出现,对测井技术和测井解释提出越来越高的要求
校园环境下的紧急疏散关系着教师和学生的人身财产安全,在紧急事件发生时制定合理高效的应急疏散方案是确保人员生命安全的重要措施。目前,国内外的一些教学楼疏散模型大都将疏
学位
人工神经网络是人们对生物神经系统的模拟,是由大量的处理单元(神经元)互相连接而成的网络,人工神经网络虽然并没有完全真实地反映大脑的功能,但它能够对生物神经网络进行某