基于卷积神经网络的断口表面形貌扫描白光干涉数据的去噪研究

来源 :南昌航空大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cau_hechun1

【摘要】

：

断口表面微观三维形貌的检测及对其的定量分析对于研究断裂的产生与扩展具有极其重要的价值,越来越受到人们的重视。在用扫描白光干涉法对韧窝断口表面微观三维形貌进行检测时,由于韧窝断口表面复杂的物理状况,会造成反射率很低,检测到的信号极其微弱。再考虑到采集系统的固有噪声和环境因素的影响,采集到的扫描白光干涉数据会包含大量的噪声,既有二维横向噪声又有一维纵向噪声,严重影响着测量的精度。所以我们需要对干涉数据

【作者】

：

赵重阳

【出处】

：

南昌航空大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

断口表面扫描白光干涉法卷积神经网络去噪

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