预测(forecasting)是人们根据事物之间的相互联系，事物发展的历史及现实资料，利用已经掌握的科学知识和手段，对客观事物的未来发展状况或趋势进行事前分析和推断的科学与艺术。预测的科学性在于，它有科学基础，包括理论、资料、方法、计算等因素，依赖于对客观事物规律的认识和掌握。预测的艺术特征在于，它依赖于预测者提出假设、选择方法、利用资料的技巧和运用自己的经验、知识来对事物的未来进行判断。 数据预测是对事务未来发展变化的预见，应用范围十分广泛。数据预测作为数据挖掘的方法之一，在数据挖掘中发挥着重要作用。数据预测应用于社会各行各业及各个领域。如人口预测、股票预测、物流预测、气象预测、军事预测等。数据预测为各行业决策提供决策分析信息。 预测在制造业生产计划的制定中占有很重要的作用，是制造业生产计划支持系统的核心。一个具有多种制造产品的企业要想在满足客户需求的情况下达到库存最小，减少货物积压，加快资金流通，没有一个完善合理的计划是不可能实现的。在制定计划之前必须根据历史销售情况、市场走势、季节变化及其它相关因素，预先估计到产品的需求量，从而消除盲目生产，达到科学管理的目的。 对于市场需求的理解和预测可以有效管理销售和生产活动。预测是使用过去销售需求量预报未来销售需求量的过程。实施预测系统使你能够迅速评估当前市场的趋势和销售，从而为企业制定生产计划提供科学的决策依据。这样对企业生产实现了科学化管理，及时采购生产所需物料，最大限度地降低库存，避免企业盲目生产，给企业带来不错的经济效益。 本文较为全面、深入地研究数据预测的理论和方法，阐述了数据预测的各类算法，并在对各种预测方面进行分析的基础上，重点实现利用预测结果对生产进行合理安排，科学合理地制定生产管理计划，为企业提供决策依据。