随着人们环保意识的增强和相关环境法律法规的出台及经济利益的驱动,逆向物流得到了政府、企业以及学者的广泛关注和研究。逆向物流的实施不仅可以有效地利用资源、保护环境,有利于国家经济的可持续发展,还能为企业积累产品数据,为预测、决策提供基础。近年来,许多国际上著名企业纷纷开始发展逆向物流业务,使其成为提高企业竞争力、获得经济利益与社会效益的有效手段。逆向物流系统的效率直接依赖和受限于逆向物流网络结构,因而必须设计合理的逆向物流网络,即确定回收产品从消费地到起始地的整个流通渠道结构,包括各种逆向物流设施的类型、数量和位置及回收产品在设施间的运输方式等。对企业而言,构建合理的逆向物流回收网络,不仅具有重大的理论意义,还具有指导实践的现实意义,而目前国内对于逆向物流网络设计方面的研究还很少。本文正是基于以上背景,在借鉴前人研究成果基础上,深入分析了产品的回收流程,对逆向物流回收网络设计进行了研究。首先阐述了逆向物流及其相关概念,对逆向物流的业务和涉及的相关技术进行了论述;其次对逆向物流网络及其设施选址进行了研究,针对不同回收产品和回收方式,讨论了不同的回收网络结构,并对逆向物流设施的选址方法进行了总结;进一步,提出了单期静态回收网络设施选址问题和多期动态回收网络设施选址问题的设计方法,利用混合整数规划思想建立了以市场、回收产品、资源为背景,以回收点、回收中心、生产地为节点的产品回收网络。单期静态设施选址考虑的是设施的一次性选址定位,回收设施的位置一旦选定,将不再改变,而多期动态设施选址考虑的是设施的多次选址定位,即在不同周期下,顾客需求是变化的,回收设施的位置在不同周期可能会发生变化。最后,基于遗传算法的思想,分别构造了适合单期静态设施选址及多期动态设施选址的混合启发式算法。通过仿真实验,在考虑运输费用和存储费用平衡的条件下,实现逆向物流总回收成本最小的优化目标。对于单期静态设施选址问题,进行了本文结果与传统遗传算法和模拟退火算法的比较研究;对于多期动态设施选址问题,大量仿真实验从多个角度来验证了本文所提方法的性能。