近年来供应链融资模式取得了飞速的发展,在各个领域运用广泛,作为小微企业汇集的物流行业,供应链融资在物流金融中也发挥着重要的作用。物流行业随着线上消费的兴起规模不断扩大,并开始将服务范围向供应链两端延伸,因此物流行业中占据半壁江山的中小型车队面临着发展和资金的不平衡,亟需解决融资方面的问题。新型的物联网供应链融资的模式通过物联网技术来把握车队车企真实运营状况,对接银行与企业之间真实资金需求,通过数据分析匹配确保供应链上应收账款真实性,线上小微企业一键提交用款需求,数据快速传输银行,从而减少线下审批流程,实现快速审批,极速放款,真正依据经营实际解决小微企业资金需求痛点难点。同时依托大数据的技术降低风险,进行风险管理。本文通过理论与案例相结合的方式主要研究以下几方面内容:1.通过对于物流行业现行使用的物联网技术的介绍,分析利用新型物联网技术下的物流行业供应链融资的几种常见模式;2.以供应链风险管理理论、委托代理理论、竞争力理论为基础,根据物流行业供应链融资流程中的各个环节从风险来源对物联网技术下的物流行业供应链融资风险进行分析,选取出五个一级风险分别为市场风险、信用风险、供应链关联方风险、平台与银行关系风险、操作风险;3.结合物联网独角兽企业案例引入大数据挖掘方式对融资风险进行判定和管理。数据挖掘模型的搭建通常有以下几个流程:数据的清洗,特征工程的建设,数据建模几个环节。而在这几个环节中因为特征工程决定了模型准确率的上限,所以本文风险管理工作主要是对特征工程环节中的风险特征进行选择和处理;4.案例中,通过对实际业务分析和调研将一级风险进行细化分为14个二级风险特征和52个三级风险特征,并通过发放调查问卷结合深度访谈的方式对二、三级风险指标统计并结合层次分析法得到最可能出现风险的三级风险特征——承运能力,平台规模,速动比率,流动比率,物联网平台审核。将这些特征性质与特征权重纳入特征工程中用于辅助风险模型的搭建,并提出风险管理的一些意见与建议。本文创新点在于:一是选取了相对前沿的领域——物流中的物联网行业;二是本文首次结合物联网技术、物流行业供应链流程和常见风险理论构建新的风险特征体系;三是通过对风险进行分层,借助层次分析法得到结合真实业务的风险特征权重,这些特征和权重可以有效运用于大数据挖掘中的特征工程环节,使得构建的风险模型更准确,在风险预警和贷后管理中可以发挥实际作用。通过理论与案例分析相结合本文详细阐述现在常见的物联网技术下线上物流供应链的运行模式,并对各个环节风险特征进行探讨,在五个一级风险特征中得到主要的一级风险特征为:供应链关联方风险和信用风险,在五十二个三级风险指标中得到主要的风险特征为:承运能力,平台规模,速动比率,流动比率,物联网平台审核。最后对这些这些特征提出一些风险管理措施的意见。