自1998年住房制度改革以来,商品住宅市场一直是房地产市场的重要组成部分。近年来,城市住宅价格的快速增长引起了社会的广泛关注,得到了各级政府的高度重视。政府根据房地产市场的周期波动情况和投资投机程度制定调控政策,政策实施后需要评估其对房价造成的影响程度以及带来的利弊之处,家庭和房地产开发商也会根据市场的周期波动情况和对未来房价变化的估计做出决策。本研究可为各方参与者把握市场周期波动的运行规律提供帮助。在理论和文献的基础上,本研究提出了基于集成经验模态分解的房价周期波动理论,将影响房价周期波动的主要因素统一在一个框架下做研究,综合运用了集成经验模态分解算法、BP多断点检测算法、计量和统计技术、事件研究、人工智能等方法,采用杭州市新建商品住宅市场的周度交易价格数据,通过实证研究回答了四个问题：城市住宅价格周期波动的成因与机理、金融危机重大调控政策对城市住宅价格的影响程度、投资投机行为程度的测度、城市住宅价格短期预测的理想模型等。本研究的结论有以下几点：(1)房价时间序列可以表示成经济基本面、重大事件和短期市场不均衡三者的影响程度之和。经济基本面、重大事件影响、短期市场不均衡对房价方差变动的贡献比例为59.51%：22.10%：18.39%；经济基本面是房价最重要的影响因素,两者相关性高达65%。(2)杭州市商品住宅市场存在3年的周期,与北京、上海房地产市场的周期一致,由房地产市场的建筑周期决定的。(3)2008年金融危机先给杭州市商品住宅价格带来-4912.5元/m2的负向影响；在金融危机退却后,又带来3759.0元/m2的正向影响。2007年以货币金融为主的调控政策,刚开始对房价的影响程度为负,13周后达到最大负值-1704.99元/m2,与调控预期相符。但在13周后,市场反应与调控预期相反,对房价的影响从-442.1元/m2上升到1630.2元/m2.上升幅度达2072.3元/m~2,与调控预期相反。2010年“国十一条”和“新国十条”两大调控政策选择了恰当的实施时机,使得价格下降了2998.6元/m2。(4)金融危机对城市住宅价格的影响模式满足Looney(2003)提出的危机反应模式。(5)提出了投资投机程度的测度指标和测度方法。杭州市商品住宅市场中存在投资投机行为的概率约为1/4,投资投机行为的影响程度约占到整体房价的9.5%-24.52%。从区域上看：之江板块的投资投机程度最大,为0.4252；下沙板块的投资投机程度最小,仅为0.1102。(6)EEMD-SVR-SVR集成预测模型可用于房价短期预测,预测结果的相对误差是5.28%,绝对误差是1022.2元/m2；在扣除异常事件的情况下,对于房价涨跌方向的预测全部正确。