给水管网漏损是供水行业普遍存在的问题。漏损不仅浪费了宝贵的水资源,还给供水企业造成较大的经济损失,因此世界各国都把供水行业的漏损作为一项重要课题进行研究。在收集国内外漏损资料和对供水部门实际调查的基础上,通过对供水部门管网漏损原因的分析,提出了控制漏损的对策,并从设计、施工、管理等多方面,提出减少漏损频率和降低漏水量的技术措施。运用层次分析法对给水管网漏损影响因素进行分析,得出给水管网漏损各影响因素的相对重要性权重,为供水行业漏损深入研究提供了一种新思路、新方法。将粒子群优化算法引入BP神经网络的优化中,成功地克服了BP算法所具有的对初始权值敏感,容易陷入局部极小的缺点,大大提高了模型的收敛速度和精度。采用PSO-BP神经网络模型建模,对供水管道安全使用时间进行预测。为漏损控制、管网维护等的经济分析以及管网的改造和扩建提供基础和依据,在给水管网漏损管理中起到管道漏损预警的作用,并对管网改扩建与漏损防治相结合起到一定的促进作用。