随着现代工业的快速发展,在生产过程中多种有毒有害气体被广泛地使用。一旦有毒有害气体发生泄漏,极易引起爆炸等事故,带来严重后果。高效的气体泄漏检测技术有助于第一时间发现并处理气体泄漏,从而避免可能带来的人身伤害以及财产损失。红外光谱成像检测技术是气体泄漏检测的重要手段之一,相较于传统的点式气体传感器,红外光谱成像检测技术具有探测距离远、覆盖范围大、检测气体种类多与可直接成像等优点。现有的红外气体泄漏检测系统一般只覆盖中波（3-5μm）或者长波（8-14μm）红外波段,可检测气体泄漏种类有限。此外,由于红外成像技术拍摄到的气体泄漏痕迹较微弱,从图像中增强显示气体痕迹也是研究的难点。因此,对宽波段红外光谱气体成像与检测识别方法进行研究,对气体检测应用的拓展与探测能力的提升具有重要意义。本文通过分析总结气体被动式红外成像检测技术的国内外研究成果,结合相关理论的研究,基于宽波段红外光谱成像技术,以化工园区有毒有害气体检测识别方法为研究对象,提出了一种宽波段红外光谱气体成像识别检测系统设计方案。该方案包含宽波段红外光学成像系统、子波段滤波系统,图像处理与输出系统等模块,采用滤光片转轮系统的分光方式,获得不同光谱通道的红外图像,根据有毒有害气体的红外吸收特性对气体泄漏种类及区域进行判别。针对红外探测系统成像对比度低、质量差的特点,提出一种基于高斯滤波与自适应直方图分割的图像增强方法,有效提升红外图像质量,为后续气体图像特征提取奠定基础。分析传统的背景建模算法,对Vi Be（Visual Background Extractor）算法进行深入研究。基于Vi Be算法的优缺点与气体泄漏图像特性,提出了一种基于改进Vi Be算法的气体泄漏区域检测方法,能够快速建立背景模型,将具有运动特征的气体泄漏区域进行分割,并利用灰度映射对气体泄漏区域进行色彩渲染,实现气体泄漏的自动检测与增强显示。结合滤光片转轮的时序信息,将成像结果按照光谱通道分为六个视频通道,分别进行气体泄漏检测,根据检测结果对泄漏气体进行编码,与有毒有害气体数据库中的库编码匹配,对泄漏气体种类进行判定。最后采用六氟化硫与四氟化碳气体进行实验,实验结果验证了该系统具备多种气体泄漏的检测与识别的能力。