【摘 要】
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随着我国经济社会改革的深化与城镇化建设的全面发展,政府对工程质量管理的需求越来越高。与日益发展的建筑工程相比,工程质量管理水平亟待进一步提升,工程质量管理数据非全
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随着我国经济社会改革的深化与城镇化建设的全面发展,政府对工程质量管理的需求越来越高。与日益发展的建筑工程相比,工程质量管理水平亟待进一步提升,工程质量管理数据非全面化、非动态化,检测数据非准确化、非及时化等问题制约着工程质量管理水平的提升。这需要构建工程质量管理系统,通过获取全息性、动态化、结构化、及时性数据,实现全面动态监管的基础。大数据技术的发展为工程质量管理的优化提供了现实可能。在此背景下,本文首先从大数据背景下的工程质量管理论的分析视角出发,讨论大数据概念与特征,研究大数据实施工程质量监管的必要性与分析以大数据为支撑的建筑业工程质量管理的功能定位,从理论层面剖析大数据对工程质量管理提升的内在逻辑;其次,梳理当前工程质量管理面临的统计数据非准确性、非时效性、非全面性等现状,从数据对比层面识别和发现工程质量监管体系存在的问题;再次,分析了工程质量管理模式监管体系改进的方法,认为大数据时代下为建设工程质量监管改进提供了很多机遇;最后,提出以大数据构建工程质量监管平台的对策建议,以此助推工程质量管理能力的跨越提升。
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