实时语音增强的研究及其DSP系统实现

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在实际环境中进行语音通话时,通话双方容易受到周围环境的背景噪声的影响,从而影响通话的效果。这种现象在一些特定的应用环境尤为明显,例如在工厂,机场及一些军用场合,强烈的背景噪声会极大的影响通话效果,甚至使通话无法进行。实时语音增强的研究就是针对这种实际的强噪声环境,通过算法在软硬件系统平台上的实时实现,尽可能地降低背景噪声,提高语音的质量,从而达到语音增强的效果。因为要保证处理的实时性,实时语音增强对硬件系统的处理能力有很高要求,并且这种要求随着相关算法的发展而不断提高。随着近年来DSP(Digital Signal Processor)芯片的不断发展,以及配套的开发平台的不断完善,实时语音增强技术可以在硬件系统上得到很好的实现,并在不同场合得到很好的应用。论文首先介绍几种经典的语音增强算法进行,包括噪声对消法、谱减法及维纳滤波,对它们各自的优缺点进行了分析比较。在此基础上,对现有算法进行改进,形成了本文所采用的基于语音激活检验的改进型谱减语音增强方法。这种算法复杂度较低,易于在硬件系统实时实现,能够满足实时语音增强的要求。仿真验证表明,具有较好的处理效果。论文介绍了基于TMS320VC5509A型号DSP设计的硬件和软件处理系统,围绕DSP芯片选择了相关其他芯片,介绍了硬件系统的各个组成部分以及相互之间的连接方式、软件系统中各个模块的初始化配置和算法在系统上的实现。在系统平台上实现所采用的算法进行。经过测试检验,本系统可以实时地对背景噪声起到很好的抑制作用,从而达到了语音增强的目的。
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