基于声誉的P2P电子商务信任模型研究

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进入21世纪以来,随着互联网技术的飞速发展,电子商务的发展速度得到了大幅提升,目前已成为一种广泛采用的商业运营模式和交易方式。近几年,对等计算的思想改变了传统的客户服务器或是浏览器/服务器这样不对称的计算方式,也改变了电子商务的发展模式,P2P电子商务的发展方兴未艾。随着P2P电子商务的日益发展,其信任安全问题也逐渐显现。无论对于P2P技术还是电子商务,信任安全问题都急需解决。相比较于西方发达国家,我国信用体系依然很不完善,因此公众缺乏彼此的信任,信任感较低,再加上网上交易的虚拟性匿名性等特点,导致公众对电子商务的安全性及可信度抱有很大的疑虑,如何建立完善可行的信任机制,增强公众对电子商务的信任,是电子商务应该考虑的重点。本文首先详细介绍了当前国内外电子商务信任机制的现状,阐述了信任对于电子商务发展的重要影响,以及我国电子商务信任研究的迫切性和必要性。同时,在学习和掌握P2P网络和信任管理理论的基础上,分析了目前信任模型存在的问题,为下文模型的构建打下了良好的基础。本文对目前的信任模型做了延伸和扩展,从而建立了一个较为综合的信任机制,在该模型中,节点的信任程度受局部声誉和全局声誉的影响和左右。在局部声誉的计算中,引入了交易金额、交易次数、交易时间、交易评价、奖惩因子五个因素,特别是奖惩因子中奖励项的计算,考虑了交易金额、交易成功次数、交易时间对奖励的影响,使信任度的计算更加合理。全局声誉的计算中,信任值引入了邻居节点的评价、邻居节点的数量以及节点对推荐节点的可信度等因子,提高了交易的成功率,增加了模型的可行性。接下来,在模拟环境下,对信任模型进行了一系列的模拟,实验结果表明该模型能够有效抵抗恶意节点的攻击、提高系统交易的成功率。
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