眼睛与身体的器官密切相关,许多眼底疾病的症状都可以反映出身体某些重要器官的健康状况,因此眼科检查对于每个人来说都是非常必要的。眼底检查设备和眼底图像的病变诊断技术是眼科检查中非常重要的两项内容,随着数字化技术的发展,传统的直接眼底镜以及眼底图像的人工分析已不能满足要求,本文着重对这两方面进行研究,设计了一种数字式直接眼底镜并针对糖尿病视网膜病变渗出物的检测提出了一种自动检测算法。数字式直接眼底镜在传统直接眼底镜的基础上加入分光模块以及MT9D111图像传感器,采用CC3200作为主控制器,可通过WiFi发送眼底图像到远程QT客户端进行实时显示及保存,同时实现了肉眼观察以及数字成像的功能。此外,该数字眼底镜整结构简单、操作方便且成本低廉,极具实用性。糖尿病视网膜病变渗出物检测方面,针对以往数学形态学方法中存在的图像增强效果不佳造成的渗出物细节易漏检,以及干扰区域去除不完全造成的正常区域易误检的问题,改进了基于数学形态学的糖网渗出物的自动检测方法,主要对眼底图像的预处理和视盘等干扰区域的检测进行了优化,其中提出了一种综合眼底图像边缘信息和亮度信息的视盘定位方法。经最新公开的e-ophtha EX数据库测试,得到病灶水平灵敏度91.7%,阳性预测值94.6%;图像水平灵敏度100%,特异性88.6%,准确率95.1%。