自2003年房地产业被确认为国民经济支柱产业以来,房地产行业进入了高速发展的繁荣时期,但随之而来的是形势越来越严峻的民生问题,比如住房价额上涨过快、住房供给结构不合理。过高的房价不但使得城乡居民的住房需求无法满足,还可能会造成严重的经济危害甚至是造成全球性经济危机。因此,及时、准确并且全面地了解推动住房价格变动的相关影响因素,有助于政府相关部门进行针对性的政策制定,对从根本上控制房价稳定、维护社会金融秩序安定具有重要意义。本研究将住房价格变动视为一个复杂事件,设计适用于住房价格变动领域的事理图谱构建方案,用于分析住房价格变动的演化规律。首先利用网络爬虫抓取百度新闻、新浪新闻这两大网络新闻媒体的房产板块新闻作为研究数据,随后对原始数据进行数据清洗及自然语言处理。接着结合房产新闻的相关特征以及因果连接词划分方法,设计出适用于房价变动领域新闻文本的因果事件抽取方法。然后利用How Net计算事件之间的语义相似度进行事件泛化,从而构造因果链条。本研究考虑到时间因素对于事件间转移概率的影响,引入时间衰变项优化转移概率计算方法。通过分析住房价格变动事理图谱,找到住房价格变动关键影响因素的演化规律,从而引导房地产市场的正常运转。