大数据时代,数据资产和数据价值的观念已深入人心,数据已成为银行业务的核心生产要素,如何有效实现数据价值是银行业务需要应对的问题。同时,为了满足银保监会对银行业金融机构在数据治理方面提出的要求,各银行机构纷纷开展数据治理项目。国内大型商业银行,在资本、规模、科技、人才、市场等方面均占据优势,因此在数据治理的各个领域也具有先发优势。而受限于上述因素,国内的中小商业银行在数据治理过程中往往面临更多困难和挑战。论文研究实践中的具体治理策略实施问题,以A银行作为案例依托。论文先后论述了数据治理的基本概念以及银行数据治理与监管的要求,分析了该银行数据治理的现状的调研策略,以及该银行实施数据治理的内容,之后讨论了其数据治理实施的优化和总结。具体而言,文章首先论述了数据治理的内涵及其于数据管理之间的关系,说明了银行数据治理的监管政策法规及发展历程,列举了监管处罚相关信息,分析了数据治理监管的发展趋势。其次,论文在第二章详细论述了对A银行数据治理现状调研的整体情况,包括调研的范围步骤和结果。论文的第三方部分就A银行数据治理的具体实施内容进行了说明,包括组织制度建设内容、日常工作推进内容、数据标准建设内容和信息系统建设内容,全面阐述了A银行数据治理的实施方式。在论文的最后一部分,总结了A银行在组织架构、绩效考核及蓝图规划方面的问题和优化措施,并分析得出了数据治理的实施保证条件,包括银行高层支持、合格人才队伍、购买服务及产品、制定合理目标规划。本文的主要结论在于中小银行在推进数据治理的过程中,往往存在以下问题:首先数据治理组织架构不能有效适应银行本身,其次数据治理绩效考核不能够有效执行,第三银行数据治理蓝图规划往往不够充分和全面。所以既要建立适合企业自身规模、发展阶段的治理架构,又要严格落实执行数据治理相关考核办法,在建设初期要建立起全面的数据治理目标及过程规划。该论文可向中小银行数据治理实施提供一定的借鉴意义,对优化A银行自身数据治理后期实施策略提供了一定的参考。