自从1998年美国副总统戈尔提出可以在三维地球模型上集成、组织、处理和可视化地理空间数据集的“数字地球”设想以来,形形色色的数字地球平台便广泛应用于地学研究的方方面面,极大地促进了信息多元化展示。然而,在信息爆炸的今天,单一视图的数字地球平台已无法满足人们快速发现和理解海量空间数据集之间相似性和差异的需求。将“协调的多视图”（Coordinated Multiple Views,CMV）概念引入数字地球平台虽然有助于解决上述问题,但是该研究尚处于初级阶段,仍存在多视图数字地球平台可供用户选择的数据源有限、缺乏通用的数据比对分类体系、无法提供辅助GIS分析工具支持等问题。因此,本文提出一种耦合遥感大数据云平台Google Earth Engine（GEE）与开源数字地球平台Cesium,在基于CMV技术保持视图协调一致的基础上,进行多种地球空间信息高效浏览、比对、分析的可视化方法。本文的主要研究内容如下:1、提出一套多视图系统数据源扩展与管理方案。通过改进HTML5文件加载技术、结合OGC（Open GIS Consortium,Inc）标准、耦合GEE平台三种方式分别为多视图系统提供本地、在线数据集成途经以及PB级遥感目录,有效降低了系统数据存储成本。此外,为多视图系统设计动静态多源数据综合管理模块,提升了数据比对效率。2、研究基于Cesium平台的多视图比对方法。探索并置、叠置、显式编码在Cesium平台中的实现形式及实现方法,着重实现基于GEE的显式编码比对;综合三种比对方式,设计多视图数字地球环境下的数据比对分类体系,发展了多视图数字地球平台的数据比对范式。3、提供适用于多视图平台的辅助空间分析工具。改造并优化传统的GIS空间分析工具,为多视图平台提供多样的辅助分析工具支持。该分析模块的集成思路简单、效用较好,可为其它具有相关需求的平台提供参考。4、搭建多视图探索性可视化分析系统,并结合2020年初的东非蝗灾案例对系统的可行性进行验证。结果表明:本文开发的多视图探索性分析系统可以快速、同步、协调、便捷地观察地理数据的时空变化规律。本文的研究和应用进一步证明了多视图数字地球探索性分析系统具有良好的实用价值,可以辅助人们更好地挖掘数据之间的内在规律。