电网风功率预测及监控系统的设计与实现

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近年来,随着国家新能源政策的有力推行,各省电网风电装机容量及发电量增长迅猛。由于风速的不可控性且难以准确预测,风力发电具有很强的随机性,风电场出口母线降低到一定程度时发电机会表现出与稳态时不同的运行状态甚至脱网运行,这就使保障性全额收购风电的政策与电网调峰以及安全稳定运行的矛盾日益凸显。设计电网风功率预测与监控系统,对于提高电网接纳间歇性新能源能力以及确保电网接入间歇性新能源后的安全和经济运行均具有重要意义。本文通过分析国内外电网风功率预测与监控系统的现状,针对山西电网风功率预测与控制需求进
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由于洁净、经济等优点,风电事业一直以来在各国迅猛发展。但近两年发展速度放缓,这是由于技术进步赶不上规模发展,而风电模型的建立是各技术研究的基础,所以此研究领域在当下显得异常重要。现有的风电建模常采用机理法,然而风电系统的强非线性和强耦合性决定了这种建模方法欠精准欠简便,因此考虑基于人工神经网络的测试法建模。此方法不仅可以以任意精度逼近非线性函数,而且也无需考虑子系统的解耦问题,简单易于实现,从而提