随着计算机技术的发展,计算机数字图像处理在生产和生活中的应用越来越多,本文首先研究了云计算基础知识以及关键技术和服务架构,建立了基于云计算的数字图像处理平台,然后研究了红外和可见光图像像素级融合方法,提出了基于信息互补的红外与可见光图像融合方法,开发了图像融合软件。最后研究了尿沉渣中的红细胞和白细胞图像的预处理、分割、特征提取,为自动识别打好基础。云计算的出现为图像处理技术的发展,提供了更大的发展空间,因为它具有强大的计算和存储能力等特点,而并云计算平台将资源虚拟化,同时进行有效且动态的资源划分和分配。本文基于目前云计算的IaaS,PaaS(?)口SaaS的三层服务框架的思想构建了私有云基础设施平台,为图像融合软件实现软件即服务打好了硬件基础。图像融合就是将两幅或多幅具有不同信息表现形式的图像融合成一幅图像,使得融合图像更加满足人们的需要。本文在回顾了传统图像融合算法的基础上,重点研究了基于像素级的图像融合方法,在此基础上提出了一种基于基于信息互补的红外与可见光图像融合方法,同时设计红外与可见光图像融合软件。尿沉渣检验的结果是进行医疗诊断的重要依据,为了提高检验的准确性和工作效率,建立基于计算机的医学检验系统已经成为必然的趋势。本文主要是利用数字图像处理技术对尿沉渣中的红细胞和白细胞的进行图像预处理、分割、特征提取,为自动识别打好基础。