由于电子科技的迅速成长,数字图书馆逐渐成为消息传递与获取过程中不可缺少的一部分。尽管数字图书馆发展的很快,但它还有着以下几点不足:(1)数据的搜索只能利用用户输入语句中的中心词来展开检索,不能按照语言所蕴含的意义去配对;(2)用户展现出来的内容并不是计算机能够辨认的语义信息。但以上这些数字图书馆中出现的弊端都可以利用语义技术来进行弥补,它还可以增强数字图书馆的语义性。本文分析了目前国内外对数字图书馆的研究现状及数字图书馆领域存在的不足。同时结合它的相关功能,搭建出以语义网技术为核心技术的数字图书馆本体库,并以这个本体库来进行查询检索。以下是本文具体的工作内容及创新点:(1)按照当前数字图书馆已知的弊端,归纳出了两种本体:图书馆本体以及图书元数据的本体。在多次查阅有关图书信息和图书分类号之后,确定了图书领域本体的类、属性、实例等。最终完成图书馆本体知识库的搭建,即经过多方位的剖析并使用DC元数据来进行书籍信息元数据本体的搭建。(2)综合数字图书馆的相关应用,搭建出以本体语义技术为基础的查询系统模型。首先,利用SPARQL查询语言对检索语句所包含的具体含义进行检索扩展,并搜索它的相连层级关系以及实际事例。紧接着,通过Jena并围绕使用者所输入的查询语句展开知识推理。再将经过上述处理之后的有关词句结合改良后的语义算法来按照顺序排列。最终,使用Lucene去建立词句与文件的对应关系并在索引库中进行内容的查找。