随着电子商务的迅猛发展,推荐服务越来越成为未来网络精细服务的重要内容。但据课题组前期调查,有平均近25%的用户对推荐服务持消极态度。而决定用户是否接受推荐服务的关键因素则是推荐内容是否满足用户需求。目前用户对推荐的需求主要有两大缺口：①解决用户信息迷航的个性化推荐服务,这是目前学术界研究的焦点；②解决用户购买商品时知识不足的在线购买决策辅助服务——知识推荐服务。本研究主要研究后者。随着数码产品、高科技产品日益渗透我们的日常生活,消费者普遍缺乏商品参数属性相关专业知识,导致购买决策困惑问题日益凸显,用户期待一种更为人性化的可以在线辅助决策的知识推荐服务,但目前电子商务网站提供的知识推荐服务(产品“对比”)功能非常简单,用户的认知负荷大,用户的接受程度较低。基于此,本论文延续课题团队前期研究成果,选取知识推荐服务为对象,来研究电子商务网站推荐服务用户接受问题,同时依据文献调研、网络调研以及实验体验构建了知识推荐服务接受影响因素模型,采用SPSS、AMOS等软件对实验数据进行了分析和模型验证,并引入认知心理学的相关理论,重点分析了个体的认知方式在其中的影响作用,最终为未来构建符合用户认知偏好的知识推荐服务内容提供依据和方向。