随着智能移动设备的普及,基于位置的服务(location based Service,LBS)在人们的日常生活中变得愈发重要。虽然全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)可以轻松满足人们在室外的定位需求,但由于墙壁遮挡等的原因,GNSS信号在室内极弱,无法使用。近年来,得益于普适计算思想的提出和无线局域网接入点(Access Point,AP)的大规模普及,Wi-Fi位置指纹室内定位系统引起越来越多的关注。该定位系统将接收信号强度(Received Signal Strength Indication,RSSI)与地理位置相映射,通过比较在线测量值和预先构建的数据库实现定位功能。但室内环境复杂多变,影响定位精度的因素众多,同时,典型的位置指纹定位方法鲁棒性较差,无法抵御环境改变造成的精度下降。因此,本文针对如何提升Wi-Fi位置指纹定位精度的问题,展开了一系列研究。主要工作及创新点如下:(1)系统地阐述了室内环境及室内定位系统中影响定位精度的因素,建立影响因素与定位表现的关系,为后续设计定位系统和定位算法提供参考。(2)针对室内环境变化中的AP移动这一类问题,设计实验评估单个AP移动和多个AP移动对定位精度的影响,为后续设计检测滤除AP移动的算法提供参考。(3)针对定位环境中AP移动这一现象,设计了一种三步决策的移动AP检测滤除算法。实验结果证明,本文提出的算法能够有效滤除移动AP,保证定位精度。(4)针对指纹匹配过程中,多数算法无法兼顾定位精度和运算效率的问题,提出了一种基于MAximum Overlapping(MAO)算法的改进算法。实验结果证明,相比于原有MAO算法,优化后的MAO算法能够将定位精度进一步提高10%左右。