基于用户反馈信息的评分预测算法的设计与实现

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuyx82

【摘要】

：

智能化时代已经到来,铺天盖地的信息让人无所适从,如何准确定位自己感兴趣的信息显得尤为关键。在此背景下,推荐系统应运而生,它很好地帮助用户解决了信息过载的问题。评分预测是推荐系统的一个重要且有意义的研究领域,它通过预测用户对物品的评分给用户推荐物品。但是由于评分数据的稀疏,导致很多评分预测算法的效果不尽如人意。因此如何提高评分预测算法的准确度已经成为了推荐系统的巨大挑战。本文将基于用户对物品的关注度

【作者】

：

刘梅玲

【出处】

：

华东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

评分预测协同过滤矩阵分解迁移学习隐性反馈显性反馈

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