危化品从生产经营到使用过程中,涉及到危化品大量集中存放的仓储过程,由于其中存放的危化品状态、性能、储存环境差异明显,仓储过程伴随着巨大的风险,事故频发防控难度大,这其中最普遍的危化品仓储事故就是火灾和爆炸事故,占总事故的70%以上,这两种事故不仅破坏力强、危险性高、影响范围广、难以控制,还会在一定程度上相互转换,引发二次事故,稍有疏忽,便有可能引发重大安全事故,造成人员伤亡、国家财产损失、引发社会恐慌。在本文中,火灾与爆炸事故简称为燃爆事故。为全面、有效的预防和控制危化品仓储风险,研究不同时间分布情况下影响危化品仓储燃爆事故的风险因素,本文应用安全学原理、安全统计学、系统安全评价、耦合度函数、熵权法、灰色理论、马尔科夫法等理论与方法对危化品仓储风险耦合特性及事故防控进行了数据整理统计、模型构建应用、事故风险预测、提出对策措施等一系列研究,并获得以下结论:1.通过阐述危化品定义、分类、和危害特性,结合风险的相关概念,在事故致因理论的基础上,以大量的危化品仓储事故的实际调查资料为基础,确定危化品仓储事故人、机、环、管系统要素,同时基于2012年至2018年发生的118起危化品仓储燃爆事故,从多个方面进行了统计分析。2.结合风险耦合相关概念,对比多种评价方法,建立危化品仓储燃爆事故评价指标,将时间分为日时段和月时段,构建基于时间维的危化品仓储燃爆事故耦合度风险评价模型,代入历史数据,得出危化品仓储风险因素在时间上的耦合变化规律;为弥补时间维耦合度的不足,将N-K模型补充的耦合度之中,分析危化品仓储耦合风险整体发展趋势,从各因素耦合的情况找出引发危化品仓储风险事故的原因和规律。3.将灰色GM(1,1)预测模型与马尔科夫法相结合,构建组合预测模型,利用2012-2018年危化品仓储事故,对2019年、2020年进行事故预测,通过精度检验和对比2019年第一季度事故数,验证预测模型准确性。4.从事故发生演化机理防控策略、应急管理策略两个方面构建危化品仓储事故防控体系,分析耦合度分布规律,建立危化品仓储事故链,构建危化品仓储燃爆事故识别与预警系统框架,提出危化品仓储应急救援体系,规范应急救援响应机制,强化应急演练对策为危化品仓储事故发生前、后的预防控制奠定框架基础、提供指导意见。