属性论从神经科学的实验结果、哲学和逻辑学的基本原理出发，以人类认识的心理过程为主线，以先进的数学理论——范畴论为工具，充分利用人工智能、思维科学、认知科学及计算机科学的有关结论来建构一个既能适应人类思维的数值化需要，又能适应人类的非数值化需要的数学模型。正是基于上述特点，使得属性论能够很好描述决策者的思维过程。 基于属性论的高考招生模型，是属性论从分析高考招生者心理活动这个特殊的决策过程，得到一个心理认知结构模型。它刻划主体心理感觉的度量化标准和描述判断决策过程的思维。它让人们把自己的心理重心点或标准点通过重心坐标方法加入到考生分数所构成的属性坐标系中去，从而在招生者的心理标准点与储考生成绩点间，建立了一种能表征招生者心理感觉好坏程度的逻辑评判标准。不仅为高考招生的学生成绩评价得到一个新的模型，而且为一般的决策评价提供了一个新颖、独特的方法。 本论文首先简要介绍了属性论方法，然后介绍了属性论的高考招生模型，在此基础上对基于属性论的高考招生模型进行分析，对模型中的标准点、标准线和满意度提出具体的算法，利用模糊数学的贴近度方法来构造满意度。并用C++语言编写一个计算满意度的招生系统。通过对一批数据计算结果的分析，得出基于属性论的高考招生方法更符合招生者的心理客观要求。并通过比较分析可知：基于属性论的招生模型能够克服加权和方法的缺点。本论文还提出了进一步改进算法的思路：对基于属性论招生模型的标准分数点的确定提出了构造考试科目的难度隶属函数来考虑。事实上，基于属性论的高考招生模型是带有偏好的多属性决策评价方法。最后，本论文分析了利用基于属性论高考招生模型的评价方法来处理决策评价中随着组态变化而变化的变权问题，并分析了基于属性论高考招生模型在决策评价中的独特性，本论文所做的研究有助于实际应用或进一步分析研究。