构造具有丰富细节的三维服装模型在虚拟试衣过程中直接影响着装仿真效果,目前服装建模相关研究主要聚焦于模拟真实服装设计流程,从二维平面设计、物理模拟到参数迭代优化,而如何便捷地构造细节丰富的三维服装模型仍是近几年图形学领域研究的一个热点。本文实现了基于样式维持和基于单幅图像的三维服装建模两个算法。首先深入研究了传统服装制作工艺中的纸样放缩方法,明确了样式维持服装生成过程中的几何标准;提出了参考点集的概念建立人体模型与服装模型间的对应关系,基于此对应关系生成目标服装模型的初始顶点坐标,实现了同款服装模型间的比例维持;采用梯度约束构建能量方程来迭代调整顶点坐标,实现了服装模型的形状维持;基于八叉树构建方向包围盒树来检测服装与人体模型间的碰撞,然后利用等量约束思想调整服装网格点位置,实现了服装模型与人体模型的适应性维持;对服装网格进行曲率平滑处理,得到维持原有样式的三维服装模型。使用超像素分割算法分割服装图像,划分服装图像区域;通过交互方式生成二维衣片并网格细分;提出了基于缝合线信息和骨架信息来计算三维服装模型初始深度信息的方法;通过阴影形状恢复算法来分析图像亮度变化,以获取各像素点的相对深度信息;利用相对深度信息对顶点初始深度进行平滑调整,得到最终的三维服装模型。上述算法在课题组自主开发的“虚拟服装动画效果模拟系统”上进行了测试,效果良好。