近年来,随着经济的高速发展,电力作为国家经济发展的基础保障,社会各方面对电力的需求日益增大,已经与当前电力的总供应严重失衡。而且现阶段电力系统整体的电能量利用率不断下滑,电力用电集中在尖峰时间段,电量供应不足,区域性、季节性缺电现象时有发生,而平谷时间段电力需求较小,发电量剩余现象严重,日负荷峰谷差持续增大,电力供需矛盾尖锐。因此,考虑当前形势下的电力系统特点,对电力负荷特性进行深入分析,并在此基础上开展负荷管理工作,实行峰谷分时电价政策,对提高电能量利用率,优化电网用电结构,具有十分重要的意义。目前全国电力用户已达到相当大的规模,如果对这些用户都进行一对一的负荷特性分析不具备可行性。因此,电力用户分类是电力系统负荷特性分析的基础和关键环节。本文提出一种多角度聚类的电力用户分类方法。首先根据深圳市行业性质以及行业用电量百分比,选取9个典型行业。然后从负荷波动指标和实时负荷曲线特征两个角度,分别对深圳市9个典型行业的电力用户进行聚类分析,使具有相似或相同用电指标或特征模型的电力用户归为一类。根据其负荷波动指标聚类结果得出每个行业的电力用户的负荷波动指标特征;根据实时负荷曲线聚类结果得出每个行业的电力用户的用电特征模型,建立深圳市典型行业电力用户负荷曲线特征模型数据库,并对已得到的电力用户负荷曲线特征模型进行校验验证,实现长期跟踪校验、修正,最终得出适用性更强的电力用户负荷曲线特征模型。经实践验证,本文所得到的深圳市典型行业电力用户用电特征模型与用户实际的用电特征相似度较高,有较高的准确性。电力企业可以利用电力用户的用电特征模型对电力用户进行分类,并且进一步研究其各类别用户的用电趋势,进行相关负荷预测、管理规划等工作。