自人类文明诞生以来,整个人类社会的前进中充满了对自然的索取和利用,人类的生存环境随着经济和文明的进步也进入了十分恶劣的阶段。脆弱性研究是社会应急管理与各类灾害之间一个重要纽带,通过脆弱性研究我们可以认识到人类社会面对灾害的敏感程度,受灾损失程度预期以及恢复能力等。从现有的调查研究报告可以得知,我国是一个环境污染事件发生频次较高的国家,同时由于环境污染事故遭受的损失不仅巨大而且呈现逐年上升的趋势。灾害学的研究表明致灾因子和孕灾因子是共同导致灾害的原因,而由于致灾因子充满了复杂性和未知性,因此其研究工作的开展较为困难。　　脆弱性研究能够以承灾体自身为研究对象,通过分析区域社会经济以及自然系统等因素为应急管理能力提高提供科学的建议,同时对于社会建设与未来的规划都有着不可替代的作用。故本文选择环境污染情景下的区域脆弱性研究为背景,构建完整的评价模型,拓展了脆弱性研究的范围和研究方法同时对于环境污染事故的预警和灾后处理等都有着非常主要的意义。　　本文构建的环境污染情景下区域脆弱性评价模型主要包括两个方面。首先构建完整的指标体系和计算指标权重,指标体系的构建通过在初始指标体系上利用灰色关联系数进行得到优势指标;在权重的计算过程中利用在常权基础上的变权计算得到了每一个评价对象专属权重,充分结合了评价对象自身特征也合理化了指标权重。其次在综合评价的过程中通过对单一多目标决策方法的计算结果进行基于距离熵和相对熵组合模型的求解,得到了单一方法的组合权重。通过对我国31个区域在环境污染情景的脆弱性研究,证实了本文评价模型的有效性和可用性,也得到了31个区域的脆弱性评价排序结果用于后续的分析和总结。　　在本文得到的排序结果上可以看出区域的社会经济尤其是自然资源越丰富其脆弱性就越强,同时脆弱性程度与区域的社会结构也有着非常密切的关系。本文结合31区域的环境污染事件发生频次对于不同脆弱性程度的区域从社会,经济,人口,医疗等诸多方面提出了区域未来社会发展和应急管理体系完善的建议。